Умные заводы: почему стоит внедрять интернет вещей в промышленность

веб вещей (IoT) крепко крепит свои позиции в ежедневной жизни человека: умный дом, умственный ассистент в телефоне, онлайн-покупки — только малая часть того, что делает быт проще. Раз в год число присоединенных устройств вырастает, параллельно возрастает и область внедрения IoT. Так, внедрение инноваторских технологий в индустрия дозволяет руководителям оперативно принимать рациональные бизнес-решения, уменьшить производственные издержки, повысить производительность труда и конкурентоспособность компании на рынке. По оценкам консалтинговой компании Accenture, вклад промышленного веба вещей (IIoT) в мировую экономику к 2030 году может составить $14,2 трлн. Директор по продукту компании «Цифра» Виталий Туев сказал, какое воздействие оказывает IIoT на Создание и почему принципиально не откладывать цифровую трансформацию компаний.

IIoT: лаконичный экскурс в историю

термин «веб вещей» был выдуман в 1999 году бизнесменом Кевином Эштоном, исследователем RFID-технологий, но сама теория IoT берет начало с сотворения электронных телеграфов (конец XIX века). Первым умственным устройством стала машинка по продаже напитков Coca-Cola в Институте Карнеги-Меллона. В 1982 году животрепещущую информацию о ассортименте студенты получали благодаря сети ARPANET.

Согласно исследованиям Cisco IBSG, веб вещей возник в тот момент, когда число присоединенных устройств превысило количество людей на Земле (просвет меж 2008 и 2009 годами). С этого времени IoT стал просачиваться во всех сферы деятель, в том числе и индустрия, получив заглавие «промышленный веб вещей» (IIoT).

Революционные технологии в индустрии

США (Соединённые Штаты Америки — страны по достоинству оценили достоинства инноваторских технологий, потому стремятся по максимуму заавтоматизировать производственные процессы. По прогнозу Bain & Company, к 2021 году размер мирового рынка промышленного веба вещей вырастет до $200 миллиардов. Российские проекты начали применяться на практике незначительно позднее западных, но благодаря массивному инженерному потенциалу разрыв меж уровнем промышленной цифровизации в нашей стране и за границей равномерно сокращается. Согласно исследованию J’son & Partners Consulting, общий размер рынка IoT/M2M в Рф в валютном выражении возрастет с 64 миллиардов рублей в 2019 году до 86 миллиардов рублей к 2025 году.

IIoT-решения помогают руководителям убрать огромное количество производственных заморочек. В нашей стране уже есть много удачных кейсов по внедрению веба вещей в индустрия. к примеру, умственная система мониторинга употребления энергоресурсов, установленная на заводах Coca-Cola HBC Russia, дозволяет не только лишь улучшить работу компаний, да и понизить негативное действие на окружающую среду.

«Газпром-нефть» одна из первых компаний в Рф запустила уже наиболее 100 цифровых проектов в рамках технологической стратегии. Так, система управления операционной Деятельностью (СУОД «Идеал») ориентирована на достижение наибольшей производственной эффективности по всем бизнес-направлениям от «Управления надежностью и целостностью оборудования» до «Управления подрядчиками и поставщиками».

Умственные системы видеонаблюдения отлично обеспечивают охрану компании. технологии машинного зрения разрешают не только лишь следить за происходящим на объекте, да и в автоматическом режиме проводить анализ данных с применением логических алгоритмов, собирать их в архив и оповещать оператора в случае форс-мажора. например, линейка цифровых видеорегистраторов TRASSIR™ от компании DSSL дозволяет выстроить сильную многоканальную систему сохранности и контроля промышленного объекта.

Хорошие результаты показало внедрение на предприятиях продукта нашей компании — системы мониторинга промышленного оборудования и персонала «Диспетчер». Так, с ее помощью компании АО «Курскрезинотехника» удалось достигнуть увеличения эффективности производства на 20%, сокращения технических простоев на 30%, также до 3% снизилось количество брака и на 10% — издержки на ремонт оборудования.

Принцип работы системы мониторинга оборудования заключается в том, что любой станок автоматом передает в единую цифровую систему данные о собственной работе. От станков на компы и остальные устройства, снаряженные особым программным обеспечением, поступают данные о исправности и загруженности оборудования, режиме его работы, что содействует оперативной ликвидации простоев, беспристрастной оценке свойства работы операторов станков.

Внедрение системы «Диспетчер» на предприятии ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» повысило трудовую дисциплину операторов, выявить резервы машинного времени (3 300 станко-часов за месяц), прирастить загрузку станков на 31% и обеспечить суммарный прирост выручки компании на 90 млн рублей в год.

Индивидуальности внедрения IIoT-решений

Технологический апдейт компаний проходит в несколько шагов, порядок которых может изменяться. По нашему воззрению, для заслуги положительных результатов оцифровку производства лучше начинать в последующей последовательности:

  • Организовать удаленный мониторинг оборудования и цифровых рабочих мест, чтоб найти проблемные точки.
  • Выполнить переход к контролю за действенным внедрением производственного времени.
  • Произвести интеграцию с системами ERP, MES, PDM, работающими на предприятии.
  • Организовать процесс выпуска продукции и обеспечить контроль за ним.
  • Чтоб свести к минимуму количества брака, запустить контроль характеристик технологического процесса.
  • Последующий шаг — обеспечить контроль электро- и энергоэффективности.
  • Перейти к контролю за внедрением металлорежущего инструмента и оснастки.
  • Организовать автоматическое техническое сервис и ремонт оборудования.
  • Применять искусственный ум для полного контроля над технологическим действием, создать его собственного рода ДНК (Дезоксирибонуклеиновая кислота — макромолекула, обеспечивающая хранение, передачу из поколения в поколение и реализацию генетической программы развития и функционирования живых организмов) компании.
  • Принципиально, чтоб управление компании верно обусловило конечную цель внедрения технологий. к примеру, прирастить количество и свойство выпускаемой продукции, обеспечить непрерывный контроль за соблюдением технологии либо улучшить бюджет компании. На 1-ый план должны выходить не тренды, а потребности компании. Верный подход к модернизации — залог резвой окупаемости проекта и действенного решения намеченных целей.

    ERP, от англ. Enterprise Resource Planning, «планирование ресурсов компании» — организационная стратегия интеграции производства и операций, управления трудовыми ресурсами, денежного менеджмента и управления активами, направленная на непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов компании средством спец интегрированного пакета прикладного программного обеспечения, обеспечивающего общую модель данных и действий для всех сфер деятель.

    MES, от англ. Manufacturing Execution System, система управления производственными действиями — спец прикладное ПО (то есть программное обеспечение — комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств), созданное для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции в рамках какого-нибудь производства.

    PDM, от англ. Product Data Management, система управления данными о изделии — организационно-техническая система, обеспечивающая управление всей информацией о изделии. При всем этом в качестве изделий могут рассматриваться разные сложные технические объекты (корабли и авто, самолеты и ракеты, компьютерные сети).

    COVID-19 как стимул к развитию IIoT

    Пока одни компании подсчитывают убытки, понесенные в период пандемии, остальные — интенсивно выдумывают методы повысить конкурентоспособность на рынке. Компания Slightly Robot — фаворит по производству фитнес-трекеров в США (Соединённые Штаты Америки — Создание и запустила в массы новейший продукт — умный браслет Immutouch. Принцип деяния устройства ориентирован на профилактику распространения работоспособности»>Спецы Лаборатории робототехники «Сбербанка» разработали робота-дезинфектора, который способен производить плановую и критическую обработку помещений, уничтожая при всем этом 99,9% патогенов, в том числе COVID-19.

    Команды VizorLabs сделала пасмурную платформу для контроля за соблюдением санитарных норм в период пандемии. Сенсоры на базе алгоритмов машинного обучения способны «дообучаться» (при помощи оператора либо без помощи других) распознавать разные варианты средств персональной защиты мед персонала.

    Весьма почти все наши клиенты озаботились сохранностью на производстве. Стали обращать внимание на такие решения, которые были во 2-ой, в третьей очереди ценностей по цифровизации — это решения, связанные с позиционированием персонала, с контролем за тем, что делает персонал в тот либо другой момент времени.

    Индустрия — ограниченная ветвь, внедрение нововведений тут происходит равномерно. Одни компании ожидают от флагманов положительный опыт использования умных технологий, остальные — ограничены в денег и страшатся инвестировать крайние средства в модернизацию, самые некомпитентные — просто не лицезреют в ней смысла. Но можно сколько угодно опровергать необходимость проведения цифрового апгрейда, факт остается фактом: за искусственным умом и фабричным вебом вещей — будущее.

    Чек-лист по внедрению веба вещей в индустрия:

  • Найти приоритетную цель цифровизации компании.
  • Сделать условия для увеличения мотивации персонала к работе с новенькими системами.
  • Научить служащих новеньким технологиям.
  • Опосля удачного пуска пилотных проектов масштабировать на остальные цеха и компании.
  • Читайте также:

    исследование: Земля не грелась так активно крайние 10 млн лет

    — На 3 денек заболевания большая часть нездоровых COVID-19 теряют чутье и нередко мучаются насморком

    — Ученые узнали, почему детки являются самыми небезопасными переносчиками COVID-19

    Источник