Ученые из США (Соединённые Штаты Америки — автоматом оценивать потенциальные опасности при беременности. ИИ понизит количество осложнений и стоимость обследований.
Исследователи из Института Карнеги-Меллон (CMU) разработали методику машинного обучения, которая анализирует эталоны плаценты на наличие признаков рисков для здоровья при будущих беременностях. Система призвана посодействовать докторам, которые анализируют плаценту на признаки того, что у дамы могут появиться трудности при беременности.
например, один из признаков будущих осложнений с беременностью — это покоробленные кровеносные сосуды, васкулопатия. Их наличие дозволяет представить, что при 2-8% беременностей могут появиться отягощения. В последнем случае, они могут быть смертельными как для мамы, так и для малыша.
Если эти повреждения найти на ранешней стадии, их можно вылечить до возникновения симптомов. Но, так как обследование занимает весьма много времени и требуют высокоспециализированных способностей, они проводится изредка.
Новейший тест за пару минут и при помощи всего капли воды обусловит ее сохранность
Команда тренировала собственный метод на базе изображений образцов плаценты. Поначалу он обнаруживает все кровеносные сосуды на изображении, а потом описывает, здоров ли любой отдельный сосуд. метод также оценивает разные индивидуальности беременности, такие как срок и любые условия, в каких находится мама. Если система обнаруживает какие-либо отличия, она оценивает риск осложнений.
При тестировании метод систематизировал повреждения поточнее, чем проф патологи. Но исследователи не ожидают, что система поменяет {живых} профессионалов. Заместо этого система будет составлять подборку, на которые должны направить внимание докторы. Исследователи отмечают, что это понизит стоимость обследований.
Читайте также:
— В США (Соединённые Штаты Америки — — Симуляция показала, вроде бы смотрелась черная <span class="wp-tooltip" title="максимально широкая философская категория содержание которой обратно содержанию группы «безупречное» В группы заключены представления о единой субстанции лежащей в базе видимого обилия вещей схожей вещ
— Ученые узнали, почему детки являются самыми небезопасными переносчиками COVID-19