ИИ научился зашивать раны, посмотрев ролики с хирургических операций. В дальнейшем эта модель будет обучаться хоть каким ежедневным действиям, просматривая видео.
Исследователи из Института Беркли, Intel и Гугл Brain обучили модель ИИ оперировать, имитируя видеозаписи восьми докторов за работой. метод под заглавием Motion2Vec научили на кадрах, где врачи управляют хирургическими роботами для наложения швов либо завязывания узлов. Но если обычно бот управляется доктором с компьютерной консоли, то в случае Motion2Vec он делает это без помощи других.
Он уже показал свои способности при сшивании кусков ткани (Строение тканей живых организмов изучает наука гистология). В тестах система воспроизводила движения докторов с точностью до 85,5%. Достигнуть такового уровня точности было тяжело: восемь докторов в видеоматериалах употребляли самые различные техники, потому ИИ необходимо было избрать наилучший вариант.
Для решения данной задачки команда употребляла полуавтономные методы, которые изучают задачку, анализируя отчасти маркированные наборы данных. Это позволило ИИ осознать главные движения докторов из маленького количества данных. Но исследователи признают, что система нуждается в доработке, до этого чем без помощи других заниматься операциям.
сейчас ученые планируют проводить испытания с разными видами тканей, чтоб система могла приспособиться к разным ситуациям — к примеру, к нежданному кровотечению. Последующим шагом в развитии системы станет автоматическая дистанционная хирургия. На этом шаге бот будет оказывать помощь доктору.
Ученые желают создавать больше ИИ по таковой же модели. В сети есть огромное количество неструктурированной инфы в виде видео, изображений и текста. Боты могут извлечь из него нужный контент, чтоб осмыслить эти данные и помогать нам в решении ежедневных задач.
Читать также
— Поглядите, какие органы коронавирус штурмует первыми и как это происходит
— Кем был 1-ый организм на Земле? Забудьте все, что знали о зарождении жизни
— Поглядите фото затмения, которые сняли по всему миру