Инженеры ввели систему эволюции в технологию развития искусственного ума. О этом пишет Science Mag со ссылкой на Ристо Мииккулайнена из Техасского института в Остине.
Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) систем искусственного ума просит довольно огромного количества времени. В нейросетях искусственные нейроны довольно слабо имитируют структуру реального мозга (центральный отдел нервной системы животных и человека), в главном обучаясь на тренировочных данных. Наименьшие подсхемы нейронов в это время делают определенные задачки — к примеру, найти верный дорожный символ. Нередко инженеры растрачивают месяцы, чтоб соединить эти системы и настроить правильную работу этих систем.
В крайние годы инженеры убыстрили эти процессы, автоматизировав некие этапы обучения. Но эти системы все равно основаны на соединении готовых алгоритмов, разработанных людьми.
Инженер Ристо Мииккулайнен и сотрудник Куок Ле из Гугл представили программку AutoML-Zero, которая могла бы разрабатывать программки искусственного ума фактически без роли человека, используя лишь базисные математические понятия.
программка может создавать около алгоритмов, сочитая их из 100 разных математических операций. Потом программка на обычной задачке инспектирует, может ли работать таковая система искусственного ума и ассоциирует их производительность.
части различных алгоритмов, которые работают идеальнее всего, в предстоящем будут соединены в один искусственный ум, который будет являться наилучшей вариацией алгоритмов.